トレンド分析とは、調査で使用される手法で、過去や現在進行中のトレンドから観察・記録されたデータの傾向分析に基づき、将来の消費者行動を予測するためのデータを収集・調査することです。
言い換えれば、トレンド分析とは、統計データを研究し、特定の期間における現在の市場行動を記録することです。将来の事業計画を戦略化するために、データを使用して貴重な消費者インサイトを生成するプロセスです。水平トレンドとも呼ばれ、株式市場の主な特性とそれに関連する消費者を決定するのに役立ちます。
トレンド分析は、長期にわたる調査のデータを長期にわたって見る能力を与えてくれます。水平方向のトレンドは、クイズやテストのスコアを比較したり（数週間または数ヶ月の間に同じアンケートを複数回管理する場合、その過程で知識の増加を見る）、定期的に配布される満足度調査のデータセットの傾向を特定するのに役立ちます。
しかし、傾向分析とは何を意味するのでしょうか？心配はいりません！この記事では、このようなトレンド分析について知っておく必要があることをすべてまとめました。
トレンド分析レポートを使用すると、過去のデータを比較し、次のような質問に対する答えを得ることができます：
NPSスコアは時間の経過とともに向上していますか？
前四半期と比較して、顧客体験は変化しましたか？
従業員のエンゲージメントは高まりましたか？従業員の定着率は上がっていますか？
今年の売上は伸びる見込みですか？
トレンド分析は、長期的な過去データの要約やトレンドの反転を表示するのに役立ちます。異なる時点における変動を調査し、消費者や市場が時間とともにどのように反応するかを把握するために使用します。トレンド分析を使用して、市場における需要の最良の時期を特定し、また、市場調査や消費者の洞察に従ってアクションを取るために、需要の少ない段階のトレンドを特定します。
QuestionProでは、以下のデータフィルタに基づいて結果をフィルタリングできます：
データセットフィルター：データセット全体、またはカスタム基準を満たす回答グループのレポートを表示するように選択できます。
アンケートの完了ステータス：アンケートの開始、完了、または終了に基づいて結果をフィルタリングします。
日付：開始日と終了日を設定して、特定の時間枠内のデータを比較します。
頻度：レポートを毎日、毎週、毎月、または四半期ごとにエクスポートするかどうかを選択します。
出力データ：調査結果の傾向分析レポートで、データ項目をパーセントで表示するか、詳細な統計で表示するかを選択します。
以下のチャート形式を使用して、調査データの現在の傾向を表示することができます：
エリアスプラインチャート
スプラインチャート
エリアチャート
ラインチャート
エリアスタックチャート
エリアスプライン積み上げチャート
リサーチャーや企業は、データ収集後に以下のような目的で傾向分析レポートを作成します：
消費者行動を理解する：過去のデータに基づき、消費者が何を必要としているか、消費者の行動、何が完全に拒否されたかを理解するのに役立ちます。これは、将来のイベントにおいて製品をタイムリーに変更し、市場に送り出すのに役立ちます。例えば、トレンドの種類やターゲット顧客を特定し、弱気市場の状況下で情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
製品やサービスに関する消費者の認識は、かなり変動しやすいものです。消費者満足度や消費者行動レベルは、事業戦略や製品の些細な変更によっても変化します。トレンド分析では、消費者のニーズや、消費者が製品やサービスをどのように認識しているかを技術的に分析します。
企業は、財務諸表や、株価のような市場リサーチの側面や、製品やサービスに影響を与えるコストドライバーを長期的に調査する必要があります。イノベーションを起こし、競合他社よりも低価格で最高の製品を提供する必要があります。一定期間のトレンドを分析することは、これらのドライバーや貴重な洞察を特定するのに役立ちます。トレンド分析は、投資家にとって利益を測る便利なツールです。
トレンド分析を行うことによるビジネス上のメリットは以下の通りです：
トレンド分析は新規事業参入の予測に役立ち、企業は産業上の地位を維持するための戦略を策定することができます。トレンドの過去データを分析することで、発売すべき新製品をゼロにすることができます。例えば、ミレニアル世代が新聞を読むよりもOTTプラットフォームでコンテンツを見ることを好むというトレンドレポートがあれば、これらのプラットフォームで広告を打ち出すことができます。テレビや新聞といった従来の媒体からOTTサイトに切り替えることで、マーケティング費用を最適化することができます。
トレンド分析は、企業や組織がビジネスを拡大するための戦略的意思決定や財務諸表作成を容易にします。消費者動向のパターンを特定することで、ビジネスを拡大するための新たな市場領域を発見することができます。例えば、地方での需要が着実に増加していることに気づけば、特定の場所をより積極的にターゲットにする計画を立てることができます。
トレンド分析は、事業の不振分野を特定する指標として役立ちます。ほとんどの組織では、顧客満足度調査を実施し、傾向、推進派、消極派、否定派を特定しています。消極派と否定派が急増した場合、製品の品質、サービス、納品、カスタマーサポートに懸念がある可能性があります。市場動向データ分析の結果、改善点を特定し、それに取り組んだら、アンケートを実施し、結果の経年変化を測定します。
トレンド分析は、ビジネスがうまくいっている分野を特定し、ビジネス拡大のための戦略を複製するのに役立ちます。顧客フィードバックの傾向を分析することで、企業は改善すべき分野を特定し、情報に基づいた戦略的決定を下し、勢いのある指標となる戦略を立て、全体的な顧客満足度を高め、市場の需要を先取りし、長期的な成長を促進し、強固な顧客関係を構築することができます。
トレンド分析の様々なタイプを分類する最も一般的な方法は、通常使用される方法に基づいています。これらの方法は 時間的、地理的、直感的。それについて説明しましょう。
このタイプの方法は、特定の期間における関連データまたは調査対象の特定のグループのパターンと傾向、およびその期間における変化を分析するために使用されます。
このタイプの研究の明確な例は、歴史的傾向から生じる傾向を検出し分析するという明確な意図を持った縦断的研究です。
主にエスノグラフィック調査やその他の事象に焦点を当てた調査で用いられます。このタイプの傾向分析の大きな欠点は、研究の最終結果に影響を与える可能性のある多くの変数にさらされることです。
傾向分析の地理的方法は一般的に簡単で信頼性が高く、同じ地理または異なる地理に属するユーザーグループ間の共通点と相違点を特定する手段となります。
地理的手法の主な目的は、地理的位置によって特定されるユーザーグループにおいて発展する市場動向の分析です。
地理的手法の欠点は、結果的にデータ分析の地理的制限があることで、地理的位置のユーザーグループに特有の文化や伝統などの要因に影響される可能性があります。
直観的手法は、論理的な説明、行動パターン、または未来学者が認識するその他の要素に基づいて、ユーザーグループ内の傾向を分析するために実施される傾向分析の一種です。
この市場トレンド分析は、大量の統計データを必要とせず、予測に役立ちます。しかし、この手法の問題点として、未来学者やリサーチャーが提供する知識やロジックに頼りすぎているため、リサーチャーに偏りやすいことが挙げられます。
直感的な方法はトレンド分析の中で最も難しく、正確性に欠ける可能性があります。
下のグラフは、国別チャネル別売上高のトレンド分析です。チャネルは4つのカテゴリーに基づいています：
クーポン
ディスプレイ広告
SEM
SEO
このグラフは、販売パターンを月単位で分析した例です。この表は、今後数ヶ月間の市場動向の予測を示す平均値の計算を示しています。この表は、過去4ヶ月の売上高に基づいています。
このモジュールでは、集計された回答データを時系列でプロットすることができます。これは、長期にわたる調査を実施していて、時系列での認識や回答の違いを測定したい場合や、市場動向のトレンドの反転に備えたい場合に特に価値があります。
このような分析は、顧客に影響を与える製品ラインやサービスレベルの変更に関する潜在的な問題や課題の早期警告指標として貴重なものとなります。
調査データのトレンド分析に関するヘルプ資料で、現在および過去のデータを使用した市場調査にこの調査機能を使用する方法をご覧ください。
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